Dissertação Aprovada como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina
2.1.3. Atividades Aeróbicas X Atividades Anaeróbicas
2.1.4. Efeitos da Prática de Atividades Físicas sobre o Organismo
2.2. Medidas e Avaliação para a Prescrição de Atividades Físicas
2.2.1. Prescrição das Atividades Físicas em Situações Normais
2.2.2. Perspectivas Atuais na Prescrição de Atividades Físicas
2.3. Ergonomia e a Prescrição de Atividades Físicas: Qualidade de Vida Aliada à Maior Produtividade
3.5. ETAPAS DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE RBC
3.5.1. Representação dos Casos
4.3. DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA
5.3.2. Avaliação da Similaridade
O mercado oferece alternativas computacionais para avaliação e prescrição de atividades físicas através de técnicas de Banco de Dados relacionais, onde as buscas são realizadas através de palavras-chaves, ineficientes no que se refere ao encontro de casos realmente similares. Haja visto que os sistemas de Banco de Dados não garantem abrangência e eficiência na recuperação, limitando-se em verificar as ocorrências de palavras na base de dados. Na tentativa de superar estas limitações, o presente trabalho teve como objetivo principal a implementação de um protótipo visando a informatização de tarefas do profissional de Educação Física, de grande relevância, utilizando uma técnica da área da Inteligência Artificial (IA) denominada Raciocínio Baseado em Casos (RBC). O conteúdo descritivo deste trabalho realiza uma explanação do domínio do problema, demonstra esforços computacionais empregados para a modelagem dos dados originais em base de casos, fornece uma visão geral da técnica empregada (RBC) no desenvolvimento do protótipo, ilustrando as várias etapas compreendidas pela técnica de RBC, de acordo com os resultados obtidos pelo protótipo. A ferramenta utilizada no desenvolvimento do protótipo foi o ambiente de desenvolvimento de aplicações direcionado à programação visual, Delphi, que utiliza a linguagem Object Pascal. Esta ferramenta mostrou-se bastante eficaz assimilando as técnicas de RBC, sem apresentar nenhuma incompatibilidade. Os exemplos apresentados no presente trabalho demonstram o êxito do desenvolvimento do protótipo, tanto com relação as ferramentas utilizadas como com relação à técnica de RBC.
The market offers systems to avaluation and physical activity prescription through relational databases that use keyword search. It is known that simple keyword search offer problems concerning efficiency and precision of recall. Trying to overcome these problems, the present work had the main purpose of implementation a prototype aiming at the automatic tasks of physical education professional, using a technique of Artificial Inteligence (AI) called Case-Based Reasoner (CBR).The writen part of this work has the purpose of explanation the domain of the problem, demonstrating the computer efforts used for modeling the original data in case base, describing also a general look at the technique used (CBR) for developing this prototype, ilustrating all the fases with the results. The Computer Science technique employed is the visual application development environment from Delphi that uses Objetc Pascal and the database chosen in implementing the CBR architecture. The examples that are illustrated in the present work demonstrate the success of the prototype, opening a new trend to efficient physical activity evaluation and prescription.