ALMEIDA, F. C. Novo modelo organizacional
baseado no cérebro humano. Revista de Administração,
1995, p.46-56
ALMEIDA, F. C. Desvendando o uso de Redes
Neurais em Problemas de Administração de Empresas.
Revista de Administração de Empresas, São
Paulo, 1995, p. 46-55.
ANDREWS, H. C. Mathematical Techniques
in Pattern Recognition. Canada, John Wiley & Sons, inc,
1972.
BARBOSA, V. C. Redes Neuronais e "Simulated
Annealing" como Ferramentas para Otimização
Combinatória, Investigación Operativa, 1989,
vol. 1, n. 2, p.125-142.
BATISTA, J. L. M. Análise Multivariada
no Planejamento de Extensão Florestal : Subsídios
para uma Política de Reocupação de Áreas.
Curitiba, Universidade Federal do Paraná, 1990. (Dissertação
de mestrado).
BAYLISS, M. Pulp & Paper Processing,
Process Engineering, 1984, p. 21-24.
BENNETT, K. P. & MANGASARIAN, O. L. Neural
Network Training Via Linear Programming, in P. M. Pardalos
(Ed.), Advances in Optimization and Parallel Computing,
North Holland, Amsterdam 1992a, p.56-67.
BENNETT, K. P. & MANGASARIAN, O. L. Robust
Linear Programming Discrimination of Two Linearly Inseparable
Sets, Optimization Methods and Software, 1992b, vol.1, p.
23-34.
BIALKOWSKI, W. L. Integration of paper machine
operations, Tappi Journal, 1988, p.65-71.
BICKEL, P. J. K. A. & DOCKSOM. Mathematical
Statistics. San Francisco, Hoden-Day, inc, 1977.
BLAMEY, S. L., FEARON, K. C. H., GILMORE, W.
H., OSBORNE, D. H. & CARTER, D. C. Prediction of risk
in biliary surgery, 1983.
CARNIERI C., YAMAMOTO, T. , SILVA, A. L. e
PATIAS, N. Um algoritmo eficiente para Reconhecimento de Padrão
via Programação Linear. Uberlândia, M.
G., CNMAC, 1993.
CARVALHO, L. A. V., BARBOSA, V. C., MENDES,
S. T., EIZIRIK, L. M. e FRANÇA, F. G. , U.F.R.J., Redes
Neurais - A volta do cérebro, Ciência Hoje, 1994,
vol. 12, n. 70, p. 12-21.
CIPRA, B. A. A Chaotic Walk on Wall Street,
SIAM News, may 1992.
CHAMPION, H. R., SACCO, W. J. & HUNT, T.
K. Trauma Severity Scoring to Predict Mortality, World
J. Surg., 1983, 7, p. 4-11.
CORDEIRO, G. M., Modelos Lineares Generalizados,
VII SINAPE, Campinas, S. P., 1986.
DEMUTH, H. & BEALE, M. Neural Network
Toolbox for use with MATLAB (User's Guide). The Math Works,
inc, 1994.
DOBSON, A. J. Introduction to Statistical
Modelling. New York, Chapman and Hall, 1983.
FADUM, O. Artificial Inteligence : expert
systems, fuzzy logic and neural network applications in the paper
industry, Pulp & Paper, 1993.
FERGOSON, R. B. Chemical Process Optimization
utilizing Neural Network Systems, Pavilion Technologies, Inc.,
Austin, Texas, 1992.
FRERICHS D. Artificial intelligence for
supervisory control and operator decision support, Tappi Journal,
1992, p. 138-141.
FU, K. S. Syntatic Pattern Recognition
and Applications. New Jersey, Prentice-Hall, inc., 1982.
GRINOLD, R. C. Mathematical Programming
Methods of Pattern Classification, Management Sciences, 1972,
19, p. 272-289.
GROTSCHEL, M. & WAKABAYASHI, Y. A Cutting
Plane Algorithm for a Clustering Problem, Mathematical Programming,
1989, 45, p. 59 - 96.
GORNI, A. A. Redes Neurais Artificiais
- Uma abordagem revolucionária em Inteligência Artificial.
Micro Sistemas, São Paulo, 1993.
HADJIPROCOPIS, A. A Neural Network Implementation
on a Transputer System and Applications. London, London University,
1993. (Dissertação de mestrado).
HAMMERSTROM, D. Neural Networks at work.
IEEE Spectrum, 1993, p. 26-32.
HAYKIN, S. Neural Networks - A Comprehensive
Foundation. Macmillan College Publishing, inc., 1994.
HECHT-NIELSEN, R. Neurocomputing. Addison-Wesley
Publishing Company, New York, 1991.
HERTZ, J., KROGH, A. & PALMER, R. G.
Introduction to the Theory of Neural Computation. Reading,
Addison-Wesley Publishing Company, 1991.
HILSTER, D. & CAMPOS, M. B. Modelo
da Rede Neural. PC Mundo, 1989, p. 40 - 43.
JOHNSON, R. A. & WICHERN, D. W. Applied
Multivariate Statistical Analysis. New Jersey, Prentice-Hall,
inc., 1988.
Kamyr do Brasil. Obtenção
de Celulose e Papel. Curitiba, 1990. (Apostila).
KRÖSE, B. J. A. & VAN DER SMAGT, P.
P. An Introduction to Neural Networks. Amsterdam, University
of Amsterdam, 1993.
LUGOSI, G. Learning with an Unreliable
Teacher, Pattern Recognition, 1992, 25, n.1, p.79-87.
MANGASARIAN, O. L. Linear and Nonlinear
Separation of Patterns by Linear Programming, Operations Research,
1965, 13, p. 444-452.
MANGASARIAN, O. L. Multisurface Method
of Pattern Separation, IEEE Transactions on Information Theory,
1968, vol. 14, n.6, p. 801-807.
MANGASARIAN, O. L., SETIONO, R. & WOLBERG,
W. H. Pattern Recognition via Linear Programming : Theory
and Application to Medical Diagnosis, in : Large-Scale
Numerical Optimization, Thomas F. Coleman and Yuying Li, (Eds.),
SIAM, Philadelphia 1990a, p.22-30.
MANGASARIAN, O. L. & WOLBERG, W. H. Cancer
Diagnosis via Linear Programming, Computer Sciences Technical
Report n. 958, 1990b.
MARDÍA, K. V., KENT, J. P. & BIBBY,
J. M. Multivariate Analysis, London, Academic Press, 1979,
p. 175-178.
NASCIMENTO, C. A. O. e YAMAMOTO, C. I. Modelagem
de Processos Químicos via Redes Neurais, 1993, I Workshop
em Redes Neurais, IPT, São Paulo.
NELDER, J. A. & WEDDERBURN, R. W. M.
Generalized Linear Models, J. R. Statist. Soc., A, n.
135, 1972, p. 370-384.
PALADINI, E. P. Controle de Qualidade -
Uma Abordagem Abrangente. São Paulo, Ed. Atlas S.A.,
1990.
PATUWO, E., HU, M. Y. & HUNG, M. S. Two-Group
Classification using Neural Networks, Decision Sciences, 1993,
vol 24, n. 4.
REBOUÇAS, L. Rede neural vai detectar
fraudes com cartões, Gazeta Mercantil, 1993.
ROEHRIG C., CARNIERI, C. e STEINER, M. T.
A. Diagnóstico Diferencial da Causa da Icterícia
Obstrutiva por P.L. Discriminante não Convexa, por Partes,
XI Seminário Bras. de Endoscopia Digestiva, Curitiba, out.
1993
RUDD, J. B. Using a neural network system for advanced process control, Tappi Journal, 1991, p. 153-159.
.
RUMELHART, D. E., HINTON, G. & WILLIAMS,
R. Learning Representation by Back-Propagation Errors,
Nature, 1986, 323, 9, p. 533-536.
SAMAL, A. & IYENGAR, P. A. Automatic
Recognition and Analysis of Human Faces and Facial Expressions
: a Survey, Pattern Recognition, 1992, 25, p. 65-77.
SCHMIDT, R. L. The effect of wood chip
inventory rotation policies on storage costs, chip quality, and
chip variability, Tappi Journal, nov. 1990, p. 211-216.
SCHWARTZ, E. Where Neural Networks are
already at work, special report, Business Week, nov. 1992.
SENAI - Departamento Regional do Paraná
- Escola SENAI e Centro Técnico de Celulose e Papel de
Telêmaco Borba, 1981a.
SENAI - Departamento Regional de São
Paulo, IPT - Centro Técnico em Celulose e Papel, Tecnologia
de fabricação da pasta celulósica, vol.
I, Coordenação Técnica de M. L. O. D'Almeida,
São Paulo, 1981b.
SENAI - Departamento Regional de São
Paulo, IPT - Centro Técnico em Celulose e Papel, Tecnologia
de fabricação do papel, vol. II, Coordenação
Técnica de M. L. O. D'Almeida, São Paulo, 1982.
SHARDA, R. Neural Networks for the MS/OR
Analyst : An Application Bibliography, Interfaces, 1994, vol
24, n. 2, p. 116-130.
SMITH, F. W. Pattern Classifier Design
by Linear Programming, IEEE Transactions on Computers, 1968,
vol. C-17, n. 4, p.367-372.
STANGE, P. Programação Matemática
no Ajustamento de Pontos e no Reconhecimento de Padrões.
Florianópolis, Universidade Federal de Santa Catarina,
1988.
STEINER, M. T. A., CARNIERI, C., ROHERIG, C.
Diagnóstico Médico via Programação
Linear, Uberlândia, M. G., CNMAC, 1993a.
STEINER, M. T. A., CARNIERI, C., ROHERIG, C.
Programação Linear e Métodos Estatísticos
em Reconhecimento de Padrão, Campinas, S. P., XXV SBPO,
1993b.
STEINER, M. T. A., CARNIERI, C. Programação
Linear, Métodos Estatísticos e Redes Neurais em
R. de Padrão,II Encontro Regional da SBMAC, Curitiba,
junho 1994a.
STEINER, M. T. A., CARNIERI, C. Programação
Linear, Métodos Estatísticos e Redes Neurais em
R. de Padrão, VII CLAIO, Santiago, Chile, julho 1994b.
STEINER, M. T. A. Verificação da Eficiência de Métodos Estatísticos no R. de Padrão via Simulação, XXVI SBPO, Florianópolis, dez. 1994c.
STEINER, M. T. A. Reconhecimento de Padrão
na Indústria de Papel, XXVI SBPO, Florianópolis,
dez. 1994 - (Conferência).
STEINER, M. T. A., CARNIERI, C. Redes
Neurais na Indústria de Papel, II Congresso Brasileiro
de Redes Neurais, Curitiba, out. 1995.
STEINER, M. T. A., CARNIERI, C. Construção
de um Modelo Matemático para o Controle do Processo de
Produção do Papel Industrial, XXVII SBPO, Vitória,
nov. 1995.
STEPHENS, G. H. Advanced Process Management
- a vision for the not too distant future, Tappi Journal,
1992.
STOVES, G. D. & FLANDERS, L. N. An
Analytical Method for Determining the Lowest Cost Fiber to the
Pulp Mill, Tappi Journal, 1992, p. 143-150.
TAM, K. Y. & KIANG, M. Y. Managerial
Applications of Neural Networks : The Case of Bank Failure Predictions,
Management Sciences 38 n. 7, 1992, p. 926-947.
VENKATESWARLU, N. B. & RAJU, P. Fast
Isodata Clustering Algorithms, Pattern Recognition, 1992,
vol. 25, n. 3, p. 335-342.
WANG, S. The Unpredictability of Standard
Back Propagation Neural Networks in Classification Applications,
Management Science, 1995, vol. 41, n. 3, p. 555-559.
WINDOM Jr., D. R., COOK, D. F. & MASSEY,
J. G. Integrating the art and science of papermaking in an
expert system, Tappi Journal, 1991, p. 85-88.
WOLBERG, W. H. & MANGASARIAN, O. L. Multisurface
Method of Pattern Separation for Medical Diagnosis Applied to
Breast Cytology, Applied Mathematics 87, 1990, p. 9193-9196.
ZAHEDI, F. An Introduction to Neural Networks
and a Comparison with Artificial Intelligence and Expert Systems,
1991, Interfaces, vol 21, n. 2, p. 25-38.