José Leomar Todesco

RECONHECIMENTO DE PADRÕES USANDO REDE NEURONAL ARTIFICIAL COM UMA FUNÇÃO DE BASE RADIAL: UMA APLICAÇÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE CROMOSSOMOS HUMANOS

Tese apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina para obtenção do Título de Doutor em Engenharia.

Florianópolis, Dezembro de 1995




José Leomar Todesco


RECONHECIMENTO DE PADRÕES USANDO REDE NEURONAL ARTIFICIAL COM UMA FUNÇÃO DE BASE RADIAL: UMA APLICAÇÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE CROMOSSOMOS HUMANOS

Esta Tese foi julgada adequada para a obtenção do Título
de Doutor em Engenharia de Produção, e aprovada em sua forma final pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.

Prof. Ricardo Miranda Barcia, Ph.D.

Coordenador do Curso

BANCA EXAMINADORA:


Prof. Edgar Augusto Lanzer, Ph.D.

Orientador

Prof. Hugh F. VanLandingham, Ph.D.

Co-Orientador

Hugo José Braga, Dr.

Examinador Externo

Prof. Ricardo Mirando Barcia, Ph.D.


Prof. Fernando Álvaro Ostuni Gauthier, Dr.

Prof. Rogério Cid. Bastos, Dr.

Moderador








Dedico este trabalho aos meus pais Luiz e Lindaura, a minha esposa Rosana, meu filho Bernardo e a minha princesinha Stephanie.






AGRADECIMENTOS


Gostaria de agradecer a todas as pessoas que contribuiram com amor, dedicação, companheirismo e amizade para a realização deste trabalho. Em especial quero agradecer:

Finalmente, um especial reconhecimento a minha esposa Rosana pelo amor, a confiança, a abnegação, a compreensão, o apoio, e aos meus filhos Bernardo e Stephanie, por entender, suportar e perdoar as minhas ausências.




SUMÁRIO


LISTA DE FIGURAS

LISTA DE TABELAS

RESUMO

ABSTRACT

CAPÍTULO 1

INTRODUÇÃO

1.1 - Definição e Justificativas do Problema de Pesquisa

1.2 - Objetivos do Trabalho

1.3 - Organização do Trabalho


CAPÍTULO 2

CLASSIFICAÇÃO DE CROMOSSOMOS

2.1 - Conceitos Básicos

2.1.1 - Alguns Aspectos Biológicos

2.1.2 - Preparação da Amostra

2.1.3 - Metáfase e Cariotipo

2.2 - Automação Citogenética

2.2.1 - Aquisição da Imagem

2.2.2 - Segmentação da Imagem

2.2.3 - Escolha das Características

2.2.4 - Classificadores

CAPÍTULO 3

CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES E REDES NEURONAIS ARTIFICIAIS

3.1 - Raciocínio Artificial

3.2 - Breve Histórico de Redes Neuronais Artificiais

3.3 - Treinamento e Teste

3.4 - A Taxonomia das Redes Neuronais Classificadoras

3.4.1 - Classificadores Probabilísticos

3.4.2 - Classificadores de Hiperplano

3.4.3 - Classificadores de Kernel

3.4.4 - Classificador de Exemplar

3.5 - O Modelo do Neurônio

3.6 - O Perceptron

3.7 - O Perceptron Multi-Camadas

3.8 - Rede Neuronal Artificial com Função de Base Radial

3.9 - Porque Usar Redes Neuronais Artificiais

CAPÍTULO 4

MATERIAIS, MÉTODOS E RESULTADOS

4.1 - Base de Dados Utilizada

4.2 - Características Usadas para Classificação

4.3 - Resultados

CAPÍTULO 5

CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES

5.1 - Conclusões

5.2 - Recomendações

ANEXO I

ANEXO II

ANEXO III

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS






LISTA DE FIGURAS


FIGURA 2.1 - DIAGRAMA DO CÍCLO MITÓTICO DA CÉLULA (VOSSOPOEL, 1987)

FIGURA 2.2 -  OS DISTINTOS ESTÁGIOS DA MITÓSE (VOSSOPOEL, 1987)

FIGURA 2.3 - METÁFASE DE UMA CÉLULA E SEU RESPECTIVO CARIOGRAMA (SUMNER, 1990)

FIGURA 2.4 - DIGITALIZANDO UMA IMAGEM (CASTLEMAN, 1979)

FIGURA 2.5 - ESTÁGIOS DO CÁLCULO DO EIXO E DETERMINAÇÃO DO PERFÍL DE NÍVEL DE CINZA (PIPER, 1989)

FIGURA 3.1 - A FORMA DA CÉLULA PIRAMIDAL (HAYKIN, 1994)

FIGURA 3.2 - OS 4 GRUPOS DOS CLASSIFICADORES BÁSICOS (LIPPMANN, 1989)

FIGURA 3.3 - O NEURÔNIO DE MCCULLOCH-PITTS

FIGURA 3.4 - PERCEPTRON DE UMA CAMADA SIMPLES

FIGURA 3.5 - PERCEPTRON COM TRÊS CAMADAS

FIGURA 3.6 - ESTRUTURA BÁSICA DA RADIAL BASIS FUNCTION

FIGURA 4.1 - A VARIAÇÃO DA PERFORMANCE DE CLASSIFICAÇÃO USANDO DIFERENTE NÚMERO DE CENTROS (3 - X - 7)

FIGURA 4.2 - EXTRAÇÃO DAS CARACTERÍSTICAS DO PERFIL DE BANDAS DO CROMOSSOMO

FIGURA 4.3 - APRESENTAÇÃO DAS CARACTERÍSTICAS PARA A RBF

FIGURA 4.4 - A VARIAÇÃO DA PERFORMANCE DE CLASSIFICAÇÃO USANDO DIFERENTE NÚMERO DE CENTROS (27 - X - 24)

FIGURA 5.1 - SISTEMA PARA O DIAGNÓSTICO CITOGENÉTICO AUTOMÁTICO

FIGURA A - PERFIL DE BANDAS ORIGINAL E COM 20 AMOSTRAS


LISTA DE TABELAS

TABELA 2.1 - APRESENTAÇÃO DE ALGUMAS ABORDAGENS RELACIONANDO AUTOR, CLASSIFICADORES E CARACTERÍSTICAS UTILIZADOS E ORIGEM DOS DADOS

TABELA 3.1 - ALGORITMO BACKPROPAGATION

TABELA 3.2 - ALGORITMO DE CLUSTER K-MEANS

TABELA 4.1 - DETALHES DAS TRÊS BASES DE DADOS DE CROMOSSOMOS USADAS EM ESTUDOS (PIPER, 1989)

TABELA 4.2 - RESPECTIVO GRUPO DE DENVER PARA CADA CROMOSSOMO

TABELA 4.3 - COMPARAÇÃO ENTRE A MLP E A RBF NA CLASSIFICAÇÃO DO GRUPO DE DENVER

TABELA 4.4 - COMPARAÇÃO DE TAXA DE ERRO DE CLASSIFICAÇÃO ENTRE A RBF E OUTRAS ABORDAGENS